腾讯科恩实验室成功攻击特斯拉autopilot系统让车辆驶入反向车道:888贵宾会官网

激光雕刻机 | 2020-12-01
本文摘要:(威廉莎士比亚,NorthernExposure(美国电视连续剧),)但是,刚从R文件换成D文件(类型)的汽车只有在每小时8公里/小时的时候才能远程控制。(阿尔伯特爱因斯坦、NorthernExposure(美国电视剧)、倒车、倒车、倒车、倒车)特斯拉汽车用于各种神经网络,以建立自动驾驶和其他功能(例如,可以检测挡风玻璃上的雨水和关闭刮水器的神经网络)。

据外电报道,腾讯科恩研究所(TencentKeenSecurityLab)的研究人员发表了一份报告,详细说明了对特斯拉(Tesla)固件的反击、方向盘遥控、对自动驾驶系统autopilot的反击、车辆欺诈等。研究人员使用了反击链,已经被特斯拉知道,特斯拉的反应已经通过最近的补丁避开了反击链。为了建立遥控方向盘反击,研究人员需要通过几个验证保护层,之后研究人员将电子游戏控制器连接到移动设备上,然后编写了控制目标车辆,通过实际车内方向盘和自动驾驶系统的应用程序。

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但是这种反击是有限度的。当车辆处于静止状态(P文件)或在巡航控制下高速行驶时,研究人员几乎可以接管该车。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),)但是,刚从R文件换成D文件(类型)的汽车只有在每小时8公里/小时的时候才能远程控制。(阿尔伯特爱因斯坦、Northern Exposure(美国电视剧)、倒车、倒车、倒车、倒车)特斯拉汽车用于各种神经网络,以建立自动驾驶和其他功能(例如,可以检测挡风玻璃上的雨水和关闭刮水器的神经网络)。研究人员需要使用应对样本,对神经网络进行非常小、大部分人类无法检测到的变化,使机器学习系统再次出现相当大的失误,超出反击的目的。

(威廉莎士比亚、模板、科学)最引人注目的是,研究人员反击了特斯拉自动驾驶系统auto pillot的车道检测系统。应该减少车道标记上的障碍,欺骗自动驾驶系统,使其几乎无法检测到车道,但研究人员应用于车道标记的障碍措施对人类来说更容易找到。

更严重的是,研究人员在道路上使用“贴纸”使“车道”反击生效,欺骗自动驾驶系统,将车辆转移到偏移车道。另外,即使目标车辆在没有雪、没有灰尘、没有其他妨碍的白天运行,这种反击方法也仍然有效。(大卫亚设,北方执行部队。

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